一輛沒蓋上蓋的渣土車，從城市中喧囂而過，留下了長長的揚(yáng)塵帶，過往行人苦不堪言。這種場景是許多城市的頭疼問題。但鑒于渣土車常常晝伏夜出、非法改動車輛特征，人工阻攔的可能性較低，監(jiān)控錄像也很難辨別套牌、涂抹車牌的問題車輛。渣土車治理，成為城市治理的棘手問題。
伴隨著智慧城市的的建設(shè)推向更加深入，“城市大腦”的概念逐漸開始出現(xiàn)在人們視野中。城市的感觸變得愈發(fā)敏銳。城市逐漸開始變得“看得見”“聽得著”“感覺得到”。
“城市大腦”(CityCloudBrain)是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代建設(shè)城市類腦系統(tǒng)的形象稱謂，讓一個有感知、會思考的城市形象躍然紙上。城市大腦主要是通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等前沿技術(shù)建設(shè)城市的視覺、聽覺、感覺等感知系統(tǒng)，提高城市治理系統(tǒng)獲取信息、辨別信息的效率，助力對復(fù)雜問題的研判，綜合性提高城市治理能力。
各類視頻監(jiān)控設(shè)備可用以搭建城市類腦視覺系統(tǒng)，伴隨著視頻監(jiān)控設(shè)備技術(shù)的快速迭代，攝像頭自帶算法，單位時間面部識別能力不斷提高，城市不僅可以看見，還可以看的更清晰。超聲波探測等聲音采集系統(tǒng)用以建設(shè)城市的類聽覺系統(tǒng)。熱敏、氣敏、力敏等各類傳感器生成城市的類腦觸感系統(tǒng)。城市的感知能力創(chuàng)建在物聯(lián)網(wǎng)上共同生成城市的感知系統(tǒng)。5G等新技術(shù)支撐的通訊系統(tǒng)生成城市的高敏神經(jīng)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)、云計算將感知系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，創(chuàng)建類腦思維能力。
現(xiàn)階段，在我國北京、杭州等城市已經(jīng)開始了城市大腦的建設(shè)工作，應(yīng)用環(huán)境也在不斷豐富。比如說，北京市海淀區(qū)城市大腦助力渣土車治理初見成效。城市大腦通過類腦視覺系統(tǒng)辨別問題渣土車，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)核對車輛重要特征、擬合行車軌跡，確認(rèn)并鎖定車輛，隨后定點(diǎn)設(shè)卡，阻攔問題車輛，極大程度上提高了精準(zhǔn)定位問題車輛的成功率。
除了提高城市治理能力，城市大腦更大的價值在于帶來了政府部門協(xié)作機(jī)制、避免出現(xiàn)重復(fù)的建設(shè)、政企合作的革新。“四輪驅(qū)動”協(xié)同政、學(xué)、產(chǎn)、研，這是北京市海淀區(qū)城市大腦背后的運(yùn)行機(jī)制，這種體制機(jī)制為其他城市和地區(qū)的建設(shè)和完善城市大腦提供了可資借鑒的經(jīng)驗(yàn)。
第一，統(tǒng)一平臺解決跨政府多部門協(xié)作難題。城市建設(shè)在多數(shù)情況下涉及到規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營管理三個階段，走完這三個階段不僅僅需要跨越不同的主管部門，通常情況下也需要跨越較長的時間周期，落實(shí)到具體的項(xiàng)目上可能會會出現(xiàn)建設(shè)不完全符合規(guī)劃、運(yùn)營管理階段發(fā)現(xiàn)了情況也難以再回到規(guī)劃階段。城市大腦“以時空一張圖”為核心理念，統(tǒng)一平臺、打通規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營階段，“一張藍(lán)圖”多部門聯(lián)動、建設(shè)與規(guī)劃相互校對，項(xiàng)目建設(shè)階段發(fā)現(xiàn)偏離規(guī)劃的情況能夠及時修正，建設(shè)過程中發(fā)現(xiàn)規(guī)劃階段不周到，反過來矯正規(guī)劃，共同提升。以城市大腦為統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收、運(yùn)維、評價等流程各階段，極大程度上解決了項(xiàng)目主管部門割裂的情況。
第二，工作專班消除部門重復(fù)建設(shè)的亂象。信息化時代，部門平臺、項(xiàng)目重復(fù)建設(shè)情況較為突出，各部門在欠缺前期溝通的前提下，通常按照自身需求各自立項(xiàng)，造成項(xiàng)目間相互重疊、重復(fù)。有的部門甚至于為一項(xiàng)工作構(gòu)建一個系統(tǒng)，導(dǎo)致部門內(nèi)外系統(tǒng)林立、雜亂無章。城市大腦構(gòu)建工作專班，將和城市治理緊密相關(guān)的部門相關(guān)人員成立專班。過往信息化建設(shè)項(xiàng)目以政府部門為單位，統(tǒng)一向財政部門申請立項(xiàng)，免不了造成共同需求類似項(xiàng)目的重復(fù)建設(shè)，造成財政資金的浪費(fèi)。城市大腦可利用工作專班，統(tǒng)一征集部門需求，整體立項(xiàng)，在立項(xiàng)前實(shí)現(xiàn)部門協(xié)同，避免出現(xiàn)各部門小項(xiàng)目林立、重復(fù)建設(shè)、以及新的數(shù)據(jù)煙囪。
第三，城市大腦研究院協(xié)同各方科研力量，研判推動技術(shù)與需求對接。政府多部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚在城市大腦統(tǒng)一平臺上，協(xié)同共振，繪制出一幅會呼吸的城市的整體面貌，也不斷碰撞出更多的需求。信息化時代，科技企業(yè)為政府提供信息技術(shù)支撐已經(jīng)成為常態(tài)。然而難免會出現(xiàn)企業(yè)“綁架”政府的現(xiàn)象。企業(yè)從自身利益最大化的角度出發(fā)，以產(chǎn)品為導(dǎo)向，通常希望銷售已經(jīng)研發(fā)的成品，而智慧城市的建設(shè)對于不同城市和地區(qū)通常是高度個性化的。以往部門分別采購企業(yè)信息化產(chǎn)品和服務(wù)容易會出現(xiàn)企業(yè)的服務(wù)不能滿足需求，而在采購之初單一部門可能會由于專業(yè)量不足，不能及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題，導(dǎo)致使用服務(wù)過程中被企業(yè)的產(chǎn)品思路主導(dǎo)，偏離政府的實(shí)際需求。城市大腦研究院集中力量解決技術(shù)和需求的對接情況，判斷技術(shù)和應(yīng)用需求封裝的貼合度，對市場提供的技術(shù)與政府實(shí)際需求的匹配度把關(guān)。
第四，城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，形成長效支撐團(tuán)隊。城市大腦打造企業(yè)生態(tài)鏈，將有關(guān)企業(yè)匯聚建設(shè)企業(yè)庫，共同協(xié)助支撐城市大腦的核心功能、拓展場景應(yīng)用的落地和實(shí)現(xiàn)。鼓勵有關(guān)行業(yè)領(lǐng)域有實(shí)力、有業(yè)績、技術(shù)過硬的企業(yè)加入產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，形成對城市大腦建設(shè)持續(xù)支持的企業(yè)團(tuán)隊，在政企合作的過程中，造就一批企業(yè)，成就一批企業(yè)。
現(xiàn)階段，城市大腦的主要場景應(yīng)用集中在城市管理、公共安全、生態(tài)環(huán)保、交通治理等領(lǐng)域。北京市海淀區(qū)城市大腦已經(jīng)在渣土車治理、垃圾分類、智慧社區(qū)建設(shè)等場景應(yīng)用取得了階段性成果。作為新技術(shù)支撐城市治理的新事物，城市大腦的建設(shè)還處在初始探索階段，互聯(lián)網(wǎng)信息時代能夠預(yù)見的問題應(yīng)當(dāng)未雨綢繆，未來可深入發(fā)展的空間非常值得進(jìn)一步探討。
第一，技術(shù)倫理與公私域之辨。技術(shù)賦能城市治理可提升城市治理水平，但無孔不入的技術(shù)也會形成新的社會問題。公域、私域的界線是什么？視頻監(jiān)控設(shè)備安裝的范圍與界限在哪里？住宅小區(qū)的公共領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)被視作公域還是私域？對于獨(dú)居老人等有特殊需求的居民群體，社區(qū)治理的末端是否能夠深入到房間內(nèi)部？技術(shù)是不是絕對不能涉足私域，還是在一定條件下能夠涉足？這些條件又是什么？這些都是在社會范圍暫未達(dá)成共識、存在廣泛爭議的話題。然而這些問題又是我們在創(chuàng)建智慧城市的進(jìn)程中必須面對，且需要深入、系統(tǒng)展開調(diào)研、討論的研究課題。
第二，數(shù)據(jù)主體與個人隱私保護(hù)。城市大腦是依托于新技術(shù)的平臺型治理工具。平臺型治理工具的共性是對匯聚多部門數(shù)據(jù)的高度要求，高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)城市大腦是感知與研判的基礎(chǔ)。這不僅僅包括政府內(nèi)部跨部門數(shù)據(jù)的匯聚，也包括政府與社會各行業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)動。比如說，交通部門利用地圖索引大數(shù)據(jù)擬合核對行車軌跡，提高行政執(zhí)法效率。當(dāng)今階段，城市大腦主要是各職能部門作為數(shù)據(jù)主體自管本部門數(shù)據(jù)，同時引入社會行業(yè)數(shù)據(jù)拓展可供分析的數(shù)據(jù)總量。如果未來政企聯(lián)動開發(fā)應(yīng)用場景，在所難免會涉及到各部門數(shù)據(jù)打通的問題，即便原始數(shù)據(jù)仍采用自管模式，應(yīng)用場景結(jié)果數(shù)據(jù)沉淀場所、主體權(quán)限、使用方式都會成為政企之間數(shù)據(jù)關(guān)系，數(shù)據(jù)在使用過程中保護(hù)個人隱私的議題。前不久，漸變色健康碼引起的爭議便是一例。
第三，人工與智能之間的權(quán)變。人工智能時代初期，智能化技術(shù)在某些方面解放了人力，但同時有可能在新的方面提升對人力的需求。比如說，電子眼的升級能夠協(xié)助城市辨識更多的交通違規(guī)行為，但因此可能需要投入更多的人力進(jìn)行后臺的最終判定。從社會整體進(jìn)步的角度上，人工智能毫無疑問是創(chuàng)建智慧城市的利器。但具體到實(shí)際場景，技術(shù)手段的運(yùn)用到底提升了整體效能，還是有增有損，如何測算、如何選擇，這將是未來我們在公共治理領(lǐng)域面對技術(shù)挑選首先要考慮的問題。畢竟，大家都不期望看到有多少“智能”，就有多少“人工”的難堪局面。
第四，全面感知與支持政府科學(xué)決策。當(dāng)今的城市大腦處在發(fā)展初期，距離給實(shí)際輔助決策尚有距離。城市大腦現(xiàn)如今的建設(shè)，主要在逐步完善城市的感知系統(tǒng)。城市有感知，不代表城市有智慧?？筛兄墙ㄔO(shè)智慧城市的第一步，會思考是第二步，基于思考做出決策才意味著城市大腦的初步建成。
我們可以預(yù)料到的，城市大腦最終要能夠?qū)崿F(xiàn)基于感知做出判定和決策。比如說，城市大腦通過感知系統(tǒng)辨識到某個地區(qū)出現(xiàn)PM10高污染點(diǎn)，系統(tǒng)報警激活污染點(diǎn)的城市類腦思維系統(tǒng)，通過云計算擬合行車軌跡發(fā)現(xiàn)非法施工揚(yáng)塵。當(dāng)今的城市大腦，會將辨識結(jié)果推送至主管部門進(jìn)行人工研判。未來的城市大腦，應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)自動生成可挑選的解決方案，展示聯(lián)動部門、推送任務(wù)單等功能。當(dāng)然，最終的決策仍需要由主管部門決定，但至少城市大腦能夠基于歷史數(shù)據(jù)，生成可供參考和挑選的若干個方案。辨識非法施工只是單一案例，這對于復(fù)雜系統(tǒng)多部門聯(lián)動的治理問題，通過城市大腦支持科學(xué)決策更具意義。