一、智慧技術(shù)簡(jiǎn)述
數(shù)字技術(shù)的自主創(chuàng)新重構(gòu)產(chǎn)業(yè)布局、運(yùn)營(yíng)模式、顧客價(jià)值，產(chǎn)生全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局――由工業(yè)發(fā)展全方位向數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（BigData）和云計(jì)算技術(shù)（CloudComputing），正以“三位一體”的方式高度融合，組成緊密聯(lián)系的“ABC”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的的技術(shù)金三角。三種技術(shù)具備自覺(jué)性、多樣性、不可缺少性。
大數(shù)據(jù)定義為大小超出基本的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲得、儲(chǔ)存、管理方法和邏輯思維能力的數(shù)據(jù)集。云計(jì)算技術(shù)具備高效分配動(dòng)態(tài)性資源、依據(jù)客戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)化成動(dòng)態(tài)性測(cè)算與儲(chǔ)存等作用，為大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析與發(fā)掘出示優(yōu)良服務(wù)平臺(tái)。云計(jì)算是從資源方面的管理方法到運(yùn)用方面的管理方法的發(fā)展全過(guò)程，與大數(shù)據(jù)的運(yùn)用正好迎合；大數(shù)據(jù)則根據(jù)云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)解決與運(yùn)用對(duì)海量數(shù)據(jù)展開(kāi)分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)掘，二者在當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)中緊密聯(lián)系。
云計(jì)算是一種生成并獲得數(shù)學(xué)計(jì)算的新方式。云計(jì)算是一種根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)適用的信息內(nèi)容應(yīng)用和傳送方式，是一種根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出示動(dòng)態(tài)性信息內(nèi)容的虛擬資源測(cè)算。云計(jì)算是一個(gè)生動(dòng)的比喻，大家用“云”的品牌形象來(lái)表述信息網(wǎng)絡(luò)的散播。云計(jì)算技術(shù)的計(jì)算能力甚至能夠做到每秒鐘10萬(wàn)億次。
選用“云計(jì)算”這一專業(yè)術(shù)語(yǔ)，盡管品牌形象栩栩如生地表述這類技術(shù)的特點(diǎn)，有趣也很浪漫、時(shí)尚，但非常容易令人難以理解。2007年IBM宣布明確提出“云計(jì)算”定義。公認(rèn)較好的定義是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）明確提出的，“云計(jì)算是一種模型，用以完成對(duì)可配備云計(jì)算服務(wù)器（比如，互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，儲(chǔ)存，程序運(yùn)行和服務(wù)項(xiàng)目）的共享資源池的無(wú)處不在的、便捷的按需網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，這種資源能夠根據(jù)最少的管理方面迅速配備和發(fā)布，或是服務(wù)供應(yīng)商互動(dòng)交流。該云模型由五個(gè)基本特點(diǎn)，三個(gè)服務(wù)項(xiàng)目實(shí)體模型和四個(gè)布署實(shí)體模型構(gòu)成?！?
云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)和運(yùn)用離不了云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)大支持。云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和大數(shù)據(jù)的累積是人工智能迅速發(fā)展的基礎(chǔ)，是完成實(shí)際性提升的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展也將擴(kuò)展云計(jì)算應(yīng)用的深度和廣度。
人工智能的創(chuàng)建本質(zhì)是程序自我訓(xùn)練（學(xué)習(xí)培訓(xùn)）的結(jié)果，是以大數(shù)據(jù)的高維度數(shù)據(jù)樣版為基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)，是對(duì)海量數(shù)據(jù)的解決、提升和歸類，是對(duì)各類意義的數(shù)據(jù)展開(kāi)專業(yè)、系統(tǒng)的解決。大數(shù)據(jù)又與云計(jì)算技術(shù)緊密聯(lián)系，大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)解決，是連接多臺(tái)計(jì)算機(jī)、分布式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)便是分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)掘。大數(shù)據(jù)取決于云計(jì)算技術(shù)的分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)和解決，及其云計(jì)算技術(shù)的虛擬化解決技術(shù)。
在智慧技術(shù)的支撐系統(tǒng)，云計(jì)算能力尤為重要，是基礎(chǔ)。首先，云計(jì)算技術(shù)為大數(shù)據(jù)的收集出示信息內(nèi)容支撐，是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。
二、智慧物流定義
智慧物流的定義，由2010年IBM公布《智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈》調(diào)查報(bào)告中明確提出，智慧供應(yīng)鏈的定義延伸而成。完成智慧物流的關(guān)鍵是技術(shù)，而重要技術(shù)便是以節(jié)提及的ABC技術(shù)為關(guān)鍵。
但在智慧物流定義出現(xiàn)以前，還有一個(gè)重要的概述，即物聯(lián)網(wǎng)（IOT，Internetofthings）,“萬(wàn)物相接的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”，最開(kāi)始出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來(lái)之路》一書(shū)，2005年國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）公布《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，宣布提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的定義。
智慧物流能夠簡(jiǎn)單地理解為在物流系統(tǒng)軟件中選用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)和人工智能等優(yōu)秀技術(shù)，促使整個(gè)物流系統(tǒng)軟件運(yùn)行好似在人腦指引下一般智能、實(shí)時(shí)搜集并解決信息內(nèi)容，作出最佳管理決策、完成最佳合理布局，物流系統(tǒng)軟件中各構(gòu)成模塊能完成高品質(zhì)、高效率、低成本地職責(zé)分工、協(xié)同、協(xié)作。智慧的實(shí)質(zhì)，便是效仿人的智能，應(yīng)用感知、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、邏輯推理分辨等思維邏輯，使物流系統(tǒng)軟件具有自行處理物流中一些難題的工作能力。
智慧物流主要有三大特點(diǎn)：
一是完成信息內(nèi)容互動(dòng)與共享資源，合理減少物流成本費(fèi)、提升物流效率；
二是智能管理決策與實(shí)行，向自動(dòng)化技術(shù)與程序化交易方向發(fā)展；
三是深層協(xié)作與一體化，以智能管理方法為關(guān)鍵提升管理機(jī)制，完成以最少的成本費(fèi)向顧客出示高品質(zhì)的物流服務(wù)項(xiàng)目。
智慧物流實(shí)質(zhì)上是依靠信息內(nèi)容的實(shí)用性、充分性，來(lái)仿真模擬人工做出最佳管理決策，進(jìn)而為顧客創(chuàng)造更多使用價(jià)值，為顧客出示更強(qiáng)的服務(wù)項(xiàng)目感受。傳統(tǒng)式物流方式下，信息內(nèi)容不充足、落后，只有依靠工作經(jīng)驗(yàn)展開(kāi)管理決策。智慧物流實(shí)現(xiàn)到一定水平，便是對(duì)傳統(tǒng)式物流方式的顛覆創(chuàng)新。將對(duì)物流產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)模式、經(jīng)營(yíng)模式、產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展模式、產(chǎn)生生態(tài)等，造成極大的影響。
大數(shù)據(jù)情況下的智慧物流具有信息化管理、智能化、數(shù)字化、一體化、數(shù)據(jù)可視化等優(yōu)秀技術(shù)特點(diǎn)，根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)物流信息內(nèi)容展開(kāi)解決。智慧物流信息技術(shù)主要包含物流信息感知技術(shù)、物流信息內(nèi)容推送技術(shù)、物流信息資源管理技術(shù)、物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、物流信息內(nèi)容預(yù)測(cè)分析技術(shù)。
三、智慧物流構(gòu)架
智慧感知技術(shù)捕獲物流運(yùn)行全過(guò)程中的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：液體、流速、流向、總流量及空氣質(zhì)量參數(shù)。感知技術(shù)讓物流的整個(gè)過(guò)程透明化，是完成物流全線可視性、可控性和可追溯的基礎(chǔ)與前提條件；應(yīng)用優(yōu)秀的信息內(nèi)容傳輸與通訊技術(shù)網(wǎng)絡(luò)搭建傳輸平臺(tái)，完成各物流行為主體之間的信息內(nèi)容和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)共享；在數(shù)據(jù)解決與服務(wù)中心，根據(jù)對(duì)信息內(nèi)容的深層發(fā)掘與測(cè)算剖析，讓物流行為主體與前臺(tái)接待協(xié)作運(yùn)行，及時(shí)獲得系統(tǒng)優(yōu)化決策計(jì)劃方案，根據(jù)云倉(cāng)儲(chǔ)物流、云運(yùn)輸派送等共享資源方法，為顧客出示高質(zhì)量的物流服務(wù)項(xiàng)目。
智慧物流系統(tǒng)軟件的管理體系構(gòu)架包括四層，如下圖所示，最下層是感知層，往上是網(wǎng)絡(luò)傳輸層，再上邊一層是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，最上層是應(yīng)用服務(wù)層。
（1）數(shù)據(jù)感知層。包含識(shí)別技術(shù)、手機(jī)定位系統(tǒng)和追蹤系統(tǒng)軟件。感知技術(shù)機(jī)器設(shè)備（RFID、條碼槍、感應(yīng)器等），融合GPS、追蹤定位，來(lái)實(shí)時(shí)、全自動(dòng)收集物流系統(tǒng)軟件模塊的信息內(nèi)容，信息內(nèi)容再按體系結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)邏輯展開(kāi)解決，可完成對(duì)物和其它目標(biāo)的實(shí)時(shí)、流程的信息內(nèi)容把握。
（2）數(shù)據(jù)傳輸層。運(yùn)用各類傳輸互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)，及時(shí)、安全地傳輸感知機(jī)器設(shè)備所搜集的信息內(nèi)容。傳輸方式包含互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)外、移動(dòng)通信、集群通信技術(shù)等。
（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。云存儲(chǔ)平臺(tái)層在網(wǎng)絡(luò)層和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層之間，對(duì)感知層獲得的信息內(nèi)容展開(kāi)解決和管理。根據(jù)對(duì)信息內(nèi)容的智能解決，能為各種目標(biāo)（顧客、技術(shù)人員、駕駛員等）出示數(shù)據(jù)服務(wù)，常稱“倉(cāng)儲(chǔ)云、運(yùn)輸云、資金云”等。
（4）應(yīng)用服務(wù)層。包含數(shù)據(jù)互換接口、公共文化服務(wù)平臺(tái)和客戶運(yùn)用。直接為客戶出示所需信息內(nèi)容，為其決策出示數(shù)據(jù)支撐。使用人提供訂制化服務(wù)項(xiàng)目，減少運(yùn)用成本費(fèi)，并能提升解決效率。完成產(chǎn)品追溯、貨運(yùn)單追蹤、智能化快遞分揀派送、預(yù)測(cè)分析與預(yù)警信息等作用。智能決策支持系統(tǒng)可以制訂決策，為派送線路明確提出優(yōu)化建議，為公司、運(yùn)送單位和政府機(jī)構(gòu)等提決策參考。
智慧物流的高級(jí)形狀是人工智能與智能機(jī)器設(shè)備的深層運(yùn)用和深層融合。將來(lái)伴隨著無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人飛機(jī)、無(wú)人商店等技術(shù)集成的完善化，將極大改善目前物流經(jīng)營(yíng)模式。以工作更為繁雜的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)為例子，智能機(jī)器人能夠替代人工，庫(kù)房?jī)?nèi)的移動(dòng)線路更有效、職責(zé)分工協(xié)作運(yùn)行更便捷、快遞分揀速率更快，提升倉(cāng)儲(chǔ)物流使用率。末端的派送，無(wú)人駕駛汽車替代人力進(jìn)行，處理最后一公里難題。