我國建筑工地的信息化建設(shè)已經(jīng)發(fā)展了二十多年,政府部門與建筑企業(yè)對建筑施工管理的把控變得越來越嚴(yán)苛,致使各類施工管理軟件應(yīng)運(yùn)而生。但是各類施工管理系統(tǒng)的接口不統(tǒng)一,信息數(shù)據(jù)無法彼此共享,各級單位之間形成不了共識,造成了整個項(xiàng)目的信息孤島,致使施工進(jìn)度無法得到提升。與此同時,對各類軟件對施工流程和應(yīng)用場景的需求不了解造成 用戶體驗(yàn)不佳,致使在工程施工過程中,絕大部分建筑企業(yè)、施工單位、監(jiān)理單位之間的信息交換仍舊采用紙介質(zhì)方式,并沒能因系統(tǒng)信息化水平的提升而改變。
伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化成為了當(dāng)下的主脈絡(luò)，“智慧大腦”的概念變得越來越火熱。比如說：在智慧城市圈里熱炒的“城市大腦”就好似人腦一般是整個城市運(yùn)營的中樞系統(tǒng)，監(jiān)控調(diào)配著整座城市地區(qū)的運(yùn)營。系統(tǒng)依托于大數(shù)據(jù)平臺，融合政府部門、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多渠道、多維度的各類數(shù)據(jù)，有效充分的納入經(jīng)濟(jì)、交通、安全等多個領(lǐng)域先進(jìn)的專業(yè)模型。實(shí)時、可視化把握城市地區(qū)各領(lǐng)域運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能，實(shí)現(xiàn)跨政府部門和行業(yè)的事件處理和工作協(xié)同，實(shí)現(xiàn)對城市地區(qū)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的監(jiān)控預(yù)警，并在重大隱患或是重大事件發(fā)生時，進(jìn)行協(xié)同指揮。與此同時，在智能制造圈里熱炒的“工業(yè)大腦”以借助云計(jì)算操作的計(jì)算能力，指揮工業(yè)生產(chǎn)線，通過創(chuàng)建模型并不斷地調(diào)試，量身打造出一套超級大數(shù)據(jù)，介入從接單到生產(chǎn)預(yù)測、過程檢測和分析等過程，并驅(qū)動數(shù)字化生產(chǎn)線。
1、BIM+云大物移智等技術(shù)的系統(tǒng)組合形成了智慧項(xiàng)目大腦
大家知道建筑業(yè)全要素、全過程和多參與方的“高度離散化”致使項(xiàng)目管理一直都是一個超級難題，但是伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，并緊密結(jié)合建筑業(yè)的BIM技術(shù)，這一切逐漸開始有了新的的曙光。
首先，可以用“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”把建筑業(yè)原先離散的海量數(shù)據(jù)集中在“平臺”處理，并創(chuàng)建了相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的，原先混沌的狀態(tài)逐漸開始有了“條理”，各類管理信息、生產(chǎn)信息、采購信息、市場信息、行為信息都可以在統(tǒng)一的平臺上進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，業(yè)務(wù)整合。
其次，是“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”與人工智能及物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)等緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)建筑工程中的“人機(jī)料法環(huán)”的在線監(jiān)測與實(shí)時管理，并把各類現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸給大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行分析，解決建筑業(yè)的離散產(chǎn)生的過程信息不透明問題，難于管理問題。
再次，“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”與BIM技術(shù)切合出現(xiàn)“基于可視化的模型平臺”，建筑業(yè)的各參與方、各產(chǎn)業(yè)鏈都能夠在一個平臺上協(xié)作，互感互知，更改了建筑原本割裂、孤立和分散的狀態(tài)，推動了產(chǎn)業(yè)鏈的高效整合。
當(dāng)我們把BIM平臺、大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、IOT平臺及項(xiàng)目管理平臺等進(jìn)行系統(tǒng)的整合后，實(shí)際上正在形成一個大的管理平臺（智慧項(xiàng)目大腦）。
2、智慧項(xiàng)目大腦
基于智能化決策項(xiàng)目大腦的建設(shè)需要經(jīng)歷感知、控制、優(yōu)化、自治4個階段。在感知階段，通過物聯(lián)設(shè)備能夠自動感知項(xiàng)目各類信息，需要人為干預(yù)做出決策控制；在控制階段，對感知的數(shù)據(jù)設(shè)置一定的執(zhí)行規(guī)范和運(yùn)行邏輯，能夠?qū)崿F(xiàn)對項(xiàng)目重要環(huán)節(jié)的有效控制，能夠完成預(yù)警、控制等管理；在優(yōu)化階段，伴隨著對業(yè)務(wù)的深層次了解、數(shù)據(jù)的海量累積、算力的提高，對獲取的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，形成切合當(dāng)前狀況的優(yōu)化方案，提供管理決策選擇；當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力累積到一定臨界點(diǎn)之后，將進(jìn)入自治階段，這個階段項(xiàng)目大腦能夠?qū)崟r根據(jù)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)做出智能化決策。
能夠通過下面五個方面幫助數(shù)字建設(shè)方提高執(zhí)行效率、降低經(jīng)營中的浪費(fèi)。首先，組建多級、多顆粒度的結(jié)構(gòu)化數(shù)字成本；第二，項(xiàng)目參與多方、多角色在線協(xié)同，全程留痕可溯源；第三，建立全鏈路的數(shù)字工程監(jiān)控經(jīng)營體系；第四，數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營提效，大數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)優(yōu)化；最后，設(shè)計(jì)貫通、一圖到底的項(xiàng)目數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
具體的應(yīng)用場景包括下面幾方面：
1）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化調(diào)度。通過云端的項(xiàng)目管理大腦能夠推演出最優(yōu)化的施工方案和生產(chǎn)計(jì)劃，并智能化調(diào)度工廠生產(chǎn)和施工現(xiàn)場的人員、機(jī)械、設(shè)備進(jìn)行高效作業(yè)。將建造方案、工藝工法標(biāo)準(zhǔn)、建造條件等數(shù)據(jù)輸入項(xiàng)目大腦，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將會智能化生成項(xiàng)目建造方案。根據(jù)生成的工序級任務(wù)排程實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)工廠下達(dá)生產(chǎn)任務(wù)，對物流配送、資源調(diào)度、生產(chǎn)指導(dǎo)實(shí)時進(jìn)行智能化調(diào)配，通過對各資源組織的實(shí)時感知，不斷優(yōu)化項(xiàng)目調(diào)度組織。
2）基于項(xiàng)目大腦的風(fēng)險智能化防控。通過對現(xiàn)場各要素的動態(tài)感知和項(xiàng)目大腦進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真、狀態(tài)描述、決策分析、預(yù)測性預(yù)警和指導(dǎo)性預(yù)控，讓項(xiàng)目現(xiàn)場更加安全、規(guī)范、高效、智慧。