過去三十年，我國道路交通從封閉堵塞走向四通八達(dá)，同樣受惠于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人民生活水平不斷提升，汽車保有量每年年復(fù)合增長(zhǎng)率接近12%，直接驅(qū)動(dòng)著交通四要素：人、車、路和環(huán)境之間產(chǎn)生了新的訴求和新內(nèi)涵。
隨著各業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理的不斷提高，監(jiān)控系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等三大機(jī)電系統(tǒng)得到了廣泛使用，中國公路基礎(chǔ)設(shè)施要想實(shí)現(xiàn)新跨越，為其注入強(qiáng)大的高分辨率的數(shù)字化能力就成為必然選擇。逐步改變過去傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗(yàn)的決策方式，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值的科學(xué)決策將會(huì)是大勢(shì)所趨。
數(shù)字孿生是推動(dòng)智慧交通建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)字孿生的概念最早應(yīng)用于航天領(lǐng)域，其核心是綜合利用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與虛擬空間的交互映射，從而推演、預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)實(shí)體設(shè)備的全生命周期過程。
李熠也曾說過有關(guān)數(shù)字孿生的價(jià)值，可以抽象為過去、現(xiàn)在與未來三大維度。對(duì)于過去，數(shù)字孿生可以沉淀數(shù)據(jù)，便于分析提升。對(duì)于現(xiàn)在，數(shù)字孿生場(chǎng)景可以實(shí)現(xiàn)全局感知、智能運(yùn)控和實(shí)時(shí)調(diào)度。而針對(duì)未來，數(shù)字孿生場(chǎng)景則起到了模擬推演、仿真預(yù)測(cè)和輔助決策的關(guān)鍵作用。
在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)代，數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)全面滲透到我國城市發(fā)展進(jìn)程中。在更加宏觀的交通管理方面，新基建正在加速軟件與硬件之前的聯(lián)通、數(shù)字節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)通。同時(shí)還需要大量的計(jì)算推演、測(cè)試預(yù)判，才能讓智慧交通從局部的試點(diǎn)，慢慢擴(kuò)大適用范圍和場(chǎng)景，發(fā)揮實(shí)際的效應(yīng)。
以數(shù)字孿生技術(shù)全面支持智慧交通建設(shè)
數(shù)字孿生強(qiáng)調(diào)虛擬環(huán)境與真實(shí)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，在數(shù)字化的時(shí)代，萬物都可以用數(shù)據(jù)的形式來描述，并按照固有的規(guī)律被參數(shù)化、模型化。在智慧交通應(yīng)用中，數(shù)字孿生以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模型為核心，把數(shù)據(jù)和模型注入到三維重建的城市交通網(wǎng)的內(nèi)部，進(jìn)行宏觀、中觀和微觀的仿真模擬，構(gòu)建數(shù)字孿生的交通引擎，可以應(yīng)用于城市靜態(tài)的輔助規(guī)劃，城市動(dòng)態(tài)的路況推演，或者是特定場(chǎng)景的交通預(yù)案的評(píng)價(jià)等。
產(chǎn)品功能
智慧大屏聯(lián)動(dòng)
基于真實(shí)世界信息，以超精細(xì)、高性能三維渲染核心技術(shù)，搭建真實(shí)場(chǎng)景數(shù)字孿生模型；接支持加載超大范圍高精度高程數(shù)據(jù)、各類矢量地理要素?cái)?shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)、3DGIS+BIM數(shù)據(jù)等建立投影定位，打造智慧城市交通一張圖，構(gòu)建多源信息融合、空間信息建立、城市設(shè)施、矢量地理信息數(shù)據(jù)等完整詳細(xì)的超大場(chǎng)景尺度還原。
還可以模擬高級(jí)動(dòng)態(tài)光照、信息化霧、燈光、天氣、光照等環(huán)境效果，實(shí)現(xiàn)影視級(jí)實(shí)時(shí)渲染效果；同屏互動(dòng)操作一體化聯(lián)動(dòng)，滿足用戶多屏交互展示需求，并支持用戶權(quán)限管理。具備友好易用的一體化操作模式，可便捷的對(duì)全要素對(duì)象進(jìn)行交互控制，為用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有力支持。
信息交互融合
基于上海臻圖信息自作研發(fā)的ZTMAP系統(tǒng)，支持各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和云服務(wù)平臺(tái)多種資源數(shù)據(jù)的接入，海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入、轉(zhuǎn)換、集成、滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)管理需求，對(duì)視頻、會(huì)議、電話、通信、AI、手臺(tái)、實(shí)景指揮、分析與計(jì)算等業(yè)務(wù)無縫連接和有效的融合，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的智能分析關(guān)聯(lián)，提升遠(yuǎn)程決策指揮的工作效能，同時(shí)為用戶決策提供了全面、客觀的數(shù)據(jù)支持及決策依據(jù)。
視頻監(jiān)控監(jiān)測(cè)
通過整合信息、時(shí)間、工作以及聯(lián)動(dòng)資源，融合AI、VR、鷹眼、云臺(tái)、視頻監(jiān)控、視頻會(huì)議、無人機(jī)巡航等通信設(shè)備指揮平臺(tái)等，在三維GIS地圖上標(biāo)注攝像頭對(duì)象，通過在地圖上顯示報(bào)警態(tài)勢(shì)、快速定位，并標(biāo)示報(bào)警內(nèi)容。
調(diào)取相應(yīng)的視頻監(jiān)控，智能化篩選查看周邊視頻監(jiān)控和交通警力資源，根據(jù)預(yù)案流程的智能化告警事件的詳情，進(jìn)行事件的自動(dòng)分類、派單、跨多層業(yè)務(wù)指揮調(diào)動(dòng)處理當(dāng)前信息狀況，方便了指揮人員對(duì)報(bào)警周邊情況及時(shí)跟蹤、推進(jìn)、分析、判定反饋事件的處置結(jié)果，為警情處置提供決策支持。
感知設(shè)備監(jiān)測(cè)
在集成各類互聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，通過無人機(jī)巡查、視頻監(jiān)控、路口信號(hào)燈、卡口等設(shè)備，結(jié)合人工智能感知網(wǎng)、AI識(shí)別、網(wǎng)格巡查、地理信息系統(tǒng)、布控點(diǎn)位、交管部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、車輛、事件、設(shè)備、環(huán)境等全要素態(tài)勢(shì)的全面的信息采集與分析，掌握城市交通畫像及車輛用戶駕駛業(yè)務(wù)狀況。
對(duì)交通路段的路況監(jiān)測(cè)、路口的交通流量、車速、道路異常事件、實(shí)時(shí)位置、行車軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等事件結(jié)合專業(yè)的模型算法，對(duì)比歷史的交通數(shù)據(jù)，對(duì)道路交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行可視化分析和決策，實(shí)現(xiàn)“智能監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)感知、提前預(yù)警、主動(dòng)響應(yīng)”。
重點(diǎn)車輛監(jiān)測(cè)
在三維可視化界面平臺(tái)上集成監(jiān)控、卡口、車輛定位對(duì)救護(hù)車、消防車、工程救險(xiǎn)等重點(diǎn)車輛的運(yùn)行位置、運(yùn)行速度、運(yùn)行路線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并可綜合沿線交通路況、警力分布、監(jiān)控視頻等信息進(jìn)行可視化分析，以便管理部門及時(shí)進(jìn)行信號(hào)燈調(diào)控、分流等措施，同時(shí)可對(duì)違法占用應(yīng)急車道、干擾特種車輛通行等違法違章情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為重點(diǎn)車輛通行保障、交通執(zhí)法工作提供有力支持。
同時(shí)對(duì)“兩客一?！避囕v的實(shí)時(shí)位置、行動(dòng)軌跡、車輛具體信息等全方位監(jiān)控。
智能預(yù)警處理
支持基于時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，為各類焦點(diǎn)事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，自動(dòng)監(jiān)控各類焦點(diǎn)事件的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)來自不同部門和不同系統(tǒng)的告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合預(yù)警模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判，確定告警信息的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，提前進(jìn)行可視化預(yù)警告警。
數(shù)據(jù)分析與管控
針對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等支持多維動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)、地理信息聯(lián)動(dòng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、歷史數(shù)據(jù)回放、對(duì)象搜索、鏡頭控制、目標(biāo)定位、目標(biāo)畫像、圖像處理等數(shù)據(jù)分析，將不同平臺(tái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)集合在一個(gè)系統(tǒng)上，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)融合顯示與關(guān)聯(lián)，展現(xiàn)豐富的交互手段，輔助用戶全面掌控?cái)?shù)據(jù)變化態(tài)勢(shì)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為管理決策提供科學(xué)、全面的依據(jù)。