引言：
我國現(xiàn)階段針對于連續(xù)性的中心業(yè)務數(shù)據量要求相對較大，為了保障中心關鍵業(yè)務數(shù)據的相對安全，構建了越來越復雜的設備系統(tǒng)，隨之而來的則是數(shù)據中心的故障排查，呈現(xiàn)出較大的困難，管理系統(tǒng)復雜而龐大，針對于數(shù)據中心的安全維護以及故障排查等問題亟待解決，管理成本的提升，運維效率的無法提高都成為了現(xiàn)階段數(shù)據中心管理的重點任務，因此，為了有效實現(xiàn)數(shù)據中心管理的高效能，必須結合現(xiàn)代化先進技術進行創(chuàng)新改良。
1.1管理分散
我國現(xiàn)階段經濟高速發(fā)展，隨之來的在各行各業(yè)當中產生了大量的信息化數(shù)據，通過數(shù)據中心的集中收集整合，從而為城市的整體應用提供關鍵信息，而在這一過程當中，數(shù)據中心面對大量的數(shù)據，存在著諸多亟待解決的管理問題。結合實際來講，在現(xiàn)階段的數(shù)據中心系統(tǒng)管理當中，較為分散的管理工具難以協(xié)調整體數(shù)據管理模式，數(shù)據中心中的網絡管理機房管理所應用到的系統(tǒng)等管理工具呈現(xiàn)出獨立運行模塊，無法有效整合為數(shù)據中心提供統(tǒng)一化的管理視圖，因此導致數(shù)據中心的數(shù)據管理呈現(xiàn)出較大的弱勢 。
并且除此之外，針對于數(shù)據中心的管理系統(tǒng)來講，各個技術領域之間缺乏相應的關聯(lián)分析，往往導致在數(shù)據中心管理系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，無法及時確定故障根源，在處理故障問題時，消耗大量時間成本并且無法取得高效管理效率，導致數(shù)據中心管理能耗與成本的提高，同樣成為了管理者亟待解決的問題。
并且基于我國現(xiàn)階段大多數(shù)的數(shù)據中心管理系統(tǒng)來講，難以結合現(xiàn)代化的先進科學技術構建更為安全可靠且運行高效率的管理系統(tǒng)，缺失可視化的管理模式導致大多數(shù)的管理系統(tǒng)仍然停留在二維維護層面，這類管理系統(tǒng)僅僅能夠針對于數(shù)據庫以及表格進行有效管理，而無法為相關中心數(shù)據提供可視化的高效處理方案，管理效率低下。
并且在相當部分的數(shù)據中心管理系統(tǒng)當中來講，仍然沿用傳統(tǒng)的人工維護方式，管理模式的分散，導致傳統(tǒng)人工維護使用紙質版表格進行數(shù)據管理，無法精準對應故障來源的同時，難以為管理系統(tǒng)提供統(tǒng)一化先進技術的管理支撐。
數(shù)字孿生的定義，根據白皮書中闡釋的結論，可以將其定義為結合了現(xiàn)代化科學技術，集中大數(shù)據計算、物聯(lián)網感知以及仿真建模等現(xiàn)代高端信息技術，集成結合軟件定義功能，能夠對現(xiàn)行數(shù)據所存在的物理空間進行展示，并且根據數(shù)字構建的物理空間進行狀態(tài)預測，診斷運行故障并為其制定行為決策，從而進一步實現(xiàn)數(shù)據物理空間以及賽博空間的交互映射。
3.1BIM
BIM全稱為建筑信息模型，BIM最早是用于建筑工程項目集中收集各項環(huán)節(jié)相關的數(shù)據信息，從而為建筑模型提供相應的數(shù)據信息基礎，通過仿真模擬物理世界，使用數(shù)字化信息構建相應建筑物，能夠模擬替代現(xiàn)實世界當中涉及到建筑的相關物理信息。在現(xiàn)代化社會不斷發(fā)展進步過程當中，BIM技術能夠適用于施工、儲存、運維等不同方面，并且BIM模型能夠構建出時間、成本等物理信息，從而為建筑管理提供相應的數(shù)據載體，能夠貫穿于建筑工程的整體生命周期。這一技術逐漸延伸到社會各個階層的應用管理當中，呈現(xiàn)出較大的應用優(yōu)勢，為相關領域的管理者提供了更為發(fā)散的構建思維，應用到管理系統(tǒng)當中，能夠成為重要的信息模型支撐。
并且在BIM數(shù)字孿生智慧機房管理系統(tǒng)當中，應用到的物聯(lián)網技術，通過結合現(xiàn)代化的物聯(lián)網網絡安裝相應檢測設備，能夠實時監(jiān)測數(shù)據中心中所存在的數(shù)據管理基礎設施設備，通過監(jiān)測反饋數(shù)據傳輸?shù)轿锫?lián)網關聯(lián)的數(shù)據平臺當中，為后臺人員提供相應數(shù)據信息，提高了管理系統(tǒng)運行效率的同時，能夠及時解決故障問題，在管理系統(tǒng)當中構建的物聯(lián)網技術支持RS485、MQTT等協(xié)議。
AI技術作為我國現(xiàn)階段先進科學技術的主要成果之一，應用在管理系統(tǒng)當中，通過結合信息網絡以及機器設備進行深度學習，結合知識圖譜，能夠及時并自動診斷系統(tǒng)故障，精準定位故障位置找出故障根源，針對于管理系統(tǒng)當中存在的故障診斷結果形成生產工單，分析故障預警并基于管理系統(tǒng)當中存在的設備分析健康值，最終回溯故障源并建立相應的預警策略，形成閉環(huán)管理。
4.1數(shù)字孿生模型三維可視化
借助BIM技術，能夠實現(xiàn)數(shù)據中心的可視化展示，包括數(shù)據中心樓層、房間以及相關機柜、設備等，高精度建模能夠實現(xiàn)設備線纜端口的精細化展示，基于三維模型下的建筑構造展示，包括機柜容量、空間以及相關電力信息等，都能夠在三維模型當中查看。并對設備實施實時監(jiān)控，通過BIM三維建模，將每一機柜配備的IT設備以及基礎數(shù)據信息導入到可視化平臺當中，便于尋找相應配置信息，同時也能夠對應設備，實現(xiàn)可視化資產配置管理。同樣也能夠實現(xiàn)機房容量的可視化管理，在BIM模型當中，展示機房的承重情況、空調負荷以及相關電力運行狀態(tài)等，便于運維人員掌握機房運行狀態(tài)。
在管理系統(tǒng)當中構建的動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，能夠針對于機房所處環(huán)境、電力、網絡以及安全防護等措施進行系統(tǒng)監(jiān)測，包括配電設施的主要輸出電流以及支路開關狀態(tài)監(jiān)測三項全電量參數(shù)，監(jiān)測每一單節(jié)蓄電池內存在的電流、電阻等數(shù)據，并監(jiān)控電池運行時產生的溫度與電壓，針對于機房所處的溫度、濕度等環(huán)境進行監(jiān)測警報，并智能設定溫度平衡值與濕度平衡值，調節(jié)空調運行狀態(tài)，智能實現(xiàn)紅外雙監(jiān)設備可視化門禁系統(tǒng)，針對于門禁入口人員出入情況進行監(jiān)測預警。
通過采集系統(tǒng)運行的相關數(shù)據信息，使用人工智能算法對系統(tǒng)存在的故障進行智能診斷，通過算法模型確定故障源頭，并結合知識圖譜匹配相應解決方案，并且運用數(shù)字孿生技術1比1仿真構建機房設備模型，搭載綠色能耗模型，實時反饋數(shù)據到達運維系統(tǒng)，通過分析后智能調節(jié)機房管理系統(tǒng)夜間空調風力，有效實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保降低能耗。
結束語： BIM 的數(shù)字孿生智慧機房管理系統(tǒng)初步實現(xiàn)了智慧運維，通過物聯(lián)網采集數(shù)據，結合可視化模型，分析檢查數(shù)據中心機房管理設備的相關性能，從而預測系統(tǒng)未來運行情況，實現(xiàn)智能運維指導。