根據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明，由于現(xiàn)代化管理水平不高，運(yùn)輸效率較低，我國鋼鐵物流運(yùn)輸成本長期居高不下，已經(jīng)無法滿足鋼鐵生產(chǎn)及貿(mào)易發(fā)展的需要。在2022年國家發(fā)布《現(xiàn)代物流發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃》中提出，將加快為現(xiàn)代物流數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化賦能，打造科技含量高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的智能物流新模式。
近年來，在國家政策的支持下，臻圖信息運(yùn)用ZTMap引擎優(yōu)勢，通過利用先進(jìn)的數(shù)字孿生技術(shù)手段建設(shè)數(shù)字化平臺，將3D可視化功能與GIS引擎相結(jié)合，以豐富的交互形式呈現(xiàn)和疊加地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)面向各行業(yè)應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
臻圖信息開發(fā)的智慧物流系統(tǒng)平臺，將利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)改造傳統(tǒng)運(yùn)輸流程，配合各站點(diǎn)數(shù)字化信息數(shù)據(jù)對接，實(shí)現(xiàn)對人、車、物的站點(diǎn)配送、物流信息跟蹤、區(qū)域信息查詢等功能，從而加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，提升服務(wù)效率，改善用戶體驗(yàn)，為物流行業(yè)后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
綜合管理
通過一體化物流可視化管理平臺的搭建，以及對實(shí)景地圖上點(diǎn)的標(biāo)注，可直觀地查看到物流訂單詳情信息，并允許后臺管理人員實(shí)時(shí)查看現(xiàn)有的地理數(shù)據(jù)，將數(shù)字與物流運(yùn)輸過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。不僅可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流過程的可視化，還可以有效提高物流運(yùn)輸效率，降低物流管理成本，優(yōu)化物流的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而促進(jìn)物流業(yè)務(wù)的提質(zhì)、降本、增效。
訂單追蹤
為了適應(yīng)不同用戶的使用場景，智慧物流系統(tǒng)搭建了多個(gè)信息交換和資源共享平臺，可以共享視頻監(jiān)控、導(dǎo)航定位信息，同時(shí)整合云計(jì)算和數(shù)據(jù)終端的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?qū)崟r(shí)記錄人、車、物的位置及時(shí)向管理員上傳分析的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)還可以實(shí)時(shí)采集和反饋車輛行駛路線，并與規(guī)定路線進(jìn)行對比，可以防止車輛繞道；系統(tǒng)記錄標(biāo)記鋼鐵貨物入庫時(shí)間，有助于實(shí)施先進(jìn)先出庫存管理，防止訂單逾期。
通過使用數(shù)據(jù)算法建模和分析，可以對業(yè)務(wù)進(jìn)行可執(zhí)行的洞察和規(guī)劃，輔助物流業(yè)務(wù)決策和處理問題，極大地改變傳統(tǒng)模式下信息分散、人工經(jīng)驗(yàn)判斷失誤、問題優(yōu)化和改進(jìn)被動(dòng)延遲的局面。
實(shí)時(shí)告警
安全是物流運(yùn)輸工作中的重中之重，為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，第一時(shí)間消除隱患，減少事故發(fā)生頻率，訂單跟蹤進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋；通過智能計(jì)算，對物流、運(yùn)輸、作業(yè)規(guī)范等場景進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測，及時(shí)報(bào)警和智能監(jiān)控，同時(shí)達(dá)到更高的識別準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警和聯(lián)動(dòng)處置，不僅讓物流生產(chǎn)更安全、作業(yè)更規(guī)范，還大大減少了人工考勤，將安全管理人員從繁重低效的日常事務(wù)中解放出來。
后臺管理
系統(tǒng)建立了后臺運(yùn)輸工作流程，數(shù)字化記錄物流運(yùn)輸生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)控制，監(jiān)控物流運(yùn)輸動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制；根據(jù)車型數(shù)據(jù)與貨物重量、體積數(shù)據(jù)的對比，可以促進(jìn)合理配載。為實(shí)現(xiàn)車輛與貨物之間的最優(yōu)調(diào)度，適應(yīng)鋼鐵物流業(yè)務(wù)靈活多變的特點(diǎn)，平臺在模型中設(shè)計(jì)運(yùn)輸資源、運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)和業(yè)務(wù)類型，并引入規(guī)則引擎，以適應(yīng)企業(yè)復(fù)雜多變的物流業(yè)務(wù)。
總結(jié)
臻圖信息圍繞著綠色低碳、智能制造、節(jié)能環(huán)保，以加快數(shù)字化賦能、推動(dòng)智能制造為新發(fā)展理念，通過完善智能物流的監(jiān)測與感知系統(tǒng)，建立全方位多層次的智能物流大數(shù)據(jù)集成平臺，將數(shù)字孿生和信息物理系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)輸行業(yè)的智能化、集中管制，全面提升了物流運(yùn)輸?shù)闹悄芑芾硭?、智慧?yōu)化決策和精準(zhǔn)控制執(zhí)行，有效推動(dòng)中國鋼鐵交通行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。