全新一代電子信息技術(shù)在加工制造業(yè)中的深入運(yùn)用，引起傳統(tǒng)化產(chǎn)品研發(fā)模式的轉(zhuǎn)型。本文講述運(yùn)用數(shù)字化線索和數(shù)字孿生展開復(fù)雜性產(chǎn)品全生命周期業(yè)務(wù)流程建模與模擬、動(dòng)態(tài)性預(yù)測和分析，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化空間與物理學(xué)空間虛實(shí)映射的產(chǎn)品研發(fā)與定義、模擬與分析、驗(yàn)證與核對的業(yè)務(wù)閉環(huán)管理。最后結(jié)合航天工業(yè)智能制造系統(tǒng)構(gòu)架，得出在生產(chǎn)制造全生命周期中的運(yùn)用構(gòu)思，以提高生產(chǎn)流程的數(shù)字化與智能化水準(zhǔn)。
參考國際先進(jìn)的數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，結(jié)合航天工業(yè)智能制造系統(tǒng)構(gòu)架，搭建從企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃到加工能力頂層設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與布局、建造、集成測試、運(yùn)行維護(hù)、重構(gòu)與處置的生產(chǎn)制造全生命周期業(yè)務(wù)全流程的數(shù)字線索，即一方面以數(shù)字量貫穿從企業(yè)聯(lián)盟（供應(yīng)鏈）、企業(yè)經(jīng)營管理（ERP）、企業(yè)生產(chǎn)管理（生產(chǎn)車間/生產(chǎn)流水線）到控制執(zhí)行（設(shè)備、操作）的生產(chǎn)制造全生命周期業(yè)務(wù)層級(jí)，另一方面在對生產(chǎn)制造全生命周期業(yè)務(wù)流程中任務(wù)分工（產(chǎn)品訂單）和原材料供應(yīng)（物流）、生產(chǎn)流水線和生產(chǎn)制造工藝、資源設(shè)備和人力等物理學(xué)要素展開數(shù)字化建模與模擬的基礎(chǔ)上，展開基于大數(shù)據(jù)的分析與優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)字線索和數(shù)字孿生的模型不斷傳遞和不斷驗(yàn)證的生產(chǎn)制造全生命周期技術(shù)體系，顯著提高航空設(shè)備加工能力。
1、數(shù)字線索
數(shù)字線索（DigitalThread）是構(gòu)建和應(yīng)用反應(yīng)復(fù)雜性產(chǎn)品物理學(xué)特征的、跨領(lǐng)域的、公共的數(shù)字化替身（模型仿真、試驗(yàn)?zāi)Ｐ?、工藝模型和檢測模型等），支持模型信息內(nèi)容在物理學(xué)空間與數(shù)字化空間的雙向溝通，一方面確保從基于專業(yè)能力的規(guī)劃、方案分析、工程項(xiàng)目和生產(chǎn)制造開發(fā)、生產(chǎn)制造和部署，到運(yùn)行和支持的全生命周期數(shù)據(jù)、模型和信息內(nèi)容的不斷統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)性、實(shí)時(shí)分析產(chǎn)品當(dāng)下及將來的功能和性能，另一方面將物理學(xué)空間的信息反饋到虛擬的新產(chǎn)品開發(fā)之中，并構(gòu)建支持跨地域協(xié)議接口的、與工程項(xiàng)目專業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)集成的統(tǒng)一技術(shù)框架，提供一個(gè)集成的復(fù)雜性組織體視角，加強(qiáng)對產(chǎn)品性能的界限和不可預(yù)測性的定性分析和核對，有效的支持設(shè)備全生命周期中核心決策點(diǎn)的決策，大幅降低復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)全生命周期各環(huán)節(jié)迭代的時(shí)間和成本。
數(shù)字線索緊緊圍繞復(fù)雜性產(chǎn)品全生命周期實(shí)體模型的表述和歸類等展開探究，實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)流程中數(shù)據(jù)、流程及分析的結(jié)構(gòu)化分類管理，形成貫穿全生命周期的流程、實(shí)體模型、分析方法及應(yīng)用工具，支持在基本概念層面應(yīng)用架構(gòu)方式 ，實(shí)體模型化表述運(yùn)行基本概念、復(fù)雜性產(chǎn)品功能及需求之間的多層面、多視角及多組織的一致性了解，實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜性產(chǎn)品研制開發(fā)前提前校驗(yàn)和核對客戶需求對未來復(fù)雜性產(chǎn)品功能要求的滿意度；在需求層面，承接復(fù)雜性產(chǎn)品功能，展開復(fù)雜性產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)目的/情景、需求定位與管理、功能分析與建模、設(shè)計(jì)綜合及校驗(yàn)核對等業(yè)務(wù)的探究，提升需求管理和復(fù)雜性產(chǎn)品架構(gòu)管理能力；在研制開發(fā)層面，將模擬仿真分析數(shù)據(jù)，傳輸?shù)疆a(chǎn)品幾何模型上，再傳輸?shù)缴a(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)加工成物理產(chǎn)品，最后再將生產(chǎn)現(xiàn)場信息反饋到產(chǎn)品定義實(shí)體模型中，優(yōu)化設(shè)計(jì)與仿真模型。
2、數(shù)字孿生
數(shù)字孿生（DigitalTwin）的基本概念最早出現(xiàn)于2003年，由Grieves教授在美國密歇根大學(xué)的產(chǎn)品全生命周期管理課上明確提出。后來，美國國防部將數(shù)字孿生的基本概念引入到航天飛行器的健康維護(hù)等問題中，數(shù)字孿生是對建造系統(tǒng)的集成模擬仿真，具備多物理、多分辨率和概率性的特點(diǎn)，由數(shù)字線索實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用最佳的可用實(shí)體模型、感知信息內(nèi)容及輸入數(shù)據(jù)信息，用以映射和預(yù)測分析相對應(yīng)的“物理孿生”全生命周期的活動(dòng)內(nèi)容/性能指標(biāo)。
數(shù)字孿生在虛擬環(huán)境中重現(xiàn)了產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)，使得產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字空間實(shí)體模型和物理空間實(shí)體模型處在實(shí)時(shí)交互中，使二者可以及時(shí)性地掌握彼此之間的動(dòng)態(tài)變化并實(shí)時(shí)地做出回應(yīng)。首先，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)思，即不僅可以對直接見到的物理目標(biāo)展開描述，彌補(bǔ)思維過程中丟失的信息內(nèi)容，而且可以基于見到物理產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品的信息內(nèi)容，了解和優(yōu)化物理目標(biāo)；其次，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)對比，即數(shù)字空間與物理空間是精準(zhǔn)映射和共同進(jìn)化的，并不斷累積有關(guān)知識(shí)，以發(fā)覺理想特征與具體趨向之間的偏差，并展開定量和定性的檢測；最后，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)廣域的協(xié)同，即以數(shù)字化方式仿真模擬物理空間的具體行為，并將其疊加到數(shù)字空間（實(shí)體模型）中，從而打破個(gè)體數(shù)目和地域分布的限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)系統(tǒng)的制造執(zhí)行。
由此可見，數(shù)字孿生是目標(biāo)、數(shù)據(jù)信息，而數(shù)字線索是方式 、通道、鏈接、接口，數(shù)字線索為數(shù)字孿生提供訪問、整合和轉(zhuǎn)換功能，實(shí)現(xiàn)了貫通復(fù)雜性產(chǎn)品從運(yùn)轉(zhuǎn)基本概念、解決方案和研制開發(fā)的全生命周期業(yè)務(wù)流程的數(shù)字空間和物理空間信息的雙向共享/交互和全面追溯。
3、航天工業(yè)智能制造構(gòu)架
智能制造整體構(gòu)架主要包含企業(yè)聯(lián)盟層、企業(yè)運(yùn)營管理層、生產(chǎn)制造運(yùn)營管理層和控制執(zhí)行層等四個(gè)業(yè)務(wù)流程層的主體要素、主要功能、核心業(yè)務(wù)流程及各業(yè)務(wù)流程層之間的內(nèi)在聯(lián)系（如下圖所示）。企業(yè)聯(lián)盟層涉及到內(nèi)、外部資源協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性組織；企業(yè)運(yùn)營管理層涉及到新產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)資源規(guī)劃和企業(yè)業(yè)務(wù)管理；生產(chǎn)制造運(yùn)營管理層涉及到計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度和生產(chǎn)流程安全保障；控制執(zhí)行層涉及到生產(chǎn)制造現(xiàn)場及設(shè)施的流程感知、流程監(jiān)測和流程控制。
智能制造整體構(gòu)架包含了產(chǎn)品全生命周期維度和生產(chǎn)制造全生命周期維度的集成化。從產(chǎn)品研發(fā)、需求工程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到快速原型制造環(huán)節(jié)，通過數(shù)字化環(huán)境中的層次化建模與模擬仿真分析，逐步形成價(jià)值鏈規(guī)劃、工廠和生產(chǎn)線配置實(shí)施方案，其支持環(huán)境是協(xié)同制造工程、虛擬產(chǎn)品和虛擬工廠的集成化；產(chǎn)品生產(chǎn)制造、工廠運(yùn)營管理和維護(hù)保養(yǎng)是制造活動(dòng)的主體流程，實(shí)現(xiàn)物理環(huán)境下的實(shí)際工廠集成化運(yùn)行；產(chǎn)品使用和維護(hù)保養(yǎng)、報(bào)廢和回收（或稱為退出）流程，對應(yīng)生產(chǎn)制造全生命周期中的服務(wù)、分解或修復(fù)環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容。
4、生產(chǎn)制造全生命周期
伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)深層次運(yùn)用于加工制造業(yè)，進(jìn)一步將物理工廠及其業(yè)務(wù)流程映射到虛擬數(shù)字化環(huán)境中，形成基于數(shù)字線索的局部生產(chǎn)流程模擬仿真或所有模擬工廠行為的數(shù)字孿生，并運(yùn)用集成化現(xiàn)代信息技術(shù)設(shè)計(jì)、模擬仿真和優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)流程與性能，提前在數(shù)字化空間處理實(shí)際生產(chǎn)制造物理流程中將會(huì)出現(xiàn)的問題已經(jīng)成為生產(chǎn)制造數(shù)字化和智能化的發(fā)展方向。
5、生產(chǎn)制造生命周期的定義
16年2月，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）工程實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)集成部門發(fā)表了《智能制造操作系統(tǒng)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)體系》的匯報(bào)。如下圖所示，這份匯報(bào)將未來美國智能制造操作系統(tǒng)分成產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程三個(gè)生命周期，重點(diǎn)關(guān)注從各類機(jī)器、設(shè)施、輔助操作系統(tǒng)和資源構(gòu)建商品和服務(wù)的“生產(chǎn)系統(tǒng)”，并提供了生產(chǎn)系統(tǒng)全生命周期是整個(gè)生產(chǎn)制造設(shè)施及其操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)行和退役情況的標(biāo)準(zhǔn)化定義。在該匯報(bào)中將典型性的生產(chǎn)系統(tǒng)全生命周期環(huán)節(jié)，分成設(shè)計(jì)、修建、調(diào)試、運(yùn)營管理和維護(hù)保養(yǎng)、退役和回收五個(gè)層面，及支持生產(chǎn)制造全生命周期活動(dòng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化，包含生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)體模型數(shù)據(jù)和實(shí)踐、生產(chǎn)制造系統(tǒng)工程、生產(chǎn)制造系統(tǒng)維護(hù)和全生命周期數(shù)據(jù)管理等。
6、生產(chǎn)制造全生命周期的具體內(nèi)容
在NIST的智能制造實(shí)體模型中，三條主線（產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)系統(tǒng)全生命周期、供應(yīng)鏈）在生產(chǎn)制造金字塔處形成交叉，該金字塔運(yùn)用ISA95標(biāo)準(zhǔn)，描述緊緊圍繞生產(chǎn)制造流程的所有管理及加工具體內(nèi)容。在產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全生命周期和價(jià)值鏈集成基礎(chǔ)上，結(jié)合航天工業(yè)智能制造構(gòu)架，構(gòu)建了如下圖所示的生產(chǎn)制造全生命周期的業(yè)務(wù)架構(gòu)，它將傳統(tǒng)式由于設(shè)計(jì)、工藝和生產(chǎn)制造等業(yè)務(wù)割裂，而形成生產(chǎn)制造全生命周期業(yè)務(wù)流程及其支撐操作系統(tǒng)的離散狀況，轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)制造業(yè)務(wù)全流程及其支撐操作系統(tǒng)的無縫集成的生產(chǎn)制造全生命周期，其業(yè)務(wù)架構(gòu)分成五個(gè)層面。
在企業(yè)聯(lián)盟層，生產(chǎn)企業(yè)通過企業(yè)總體規(guī)劃，以生產(chǎn)制造的業(yè)務(wù)流程為紐帶，把遍布于各個(gè)地區(qū)的企業(yè)、供應(yīng)商和客戶乃至競爭對手連結(jié)成一個(gè)整體，創(chuàng)建跨地域的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理的企業(yè)聯(lián)盟，尋求更大范圍的資源優(yōu)化配置。
在企業(yè)運(yùn)營管理層，生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)總體規(guī)劃展開設(shè)計(jì)、工藝、檢驗(yàn)、加工、資源（人財(cái)物）、場地等生產(chǎn)要素的綜合分析，評估生產(chǎn)能力，制定頂層的生產(chǎn)制造服務(wù)計(jì)劃，并集成運(yùn)營、戰(zhàn)略、績效等管理信息，最終形成指導(dǎo)生產(chǎn)制造的企業(yè)資源計(jì)劃。
在生產(chǎn)制造運(yùn)營管理層，依據(jù)企業(yè)資源和生產(chǎn)規(guī)劃，展開生產(chǎn)流水線規(guī)劃與設(shè)計(jì)，涉及到從原材料進(jìn)到由工藝機(jī)器設(shè)備、物流系統(tǒng)、操作工作人員、能源動(dòng)力等組成的生產(chǎn)制造操作系統(tǒng)，到通過不同的工序或技術(shù)處理，形成符合設(shè)計(jì)要求的產(chǎn)品全流程。
在控制執(zhí)行層，依據(jù)生產(chǎn)流水線規(guī)劃，展開以實(shí)體模型為核心的生產(chǎn)系統(tǒng)監(jiān)管流程。即運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現(xiàn)機(jī)器設(shè)備、操作系統(tǒng)和工作人員的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享，并通過分析管理決策形成優(yōu)化指令驅(qū)動(dòng)智能設(shè)備、物流系統(tǒng)和工作人員的操作行為。
在物理實(shí)現(xiàn)層，完成支持生產(chǎn)制造全生命周期中生產(chǎn)車間、生產(chǎn)流水線等各項(xiàng)業(yè)務(wù)及其流程的操作系統(tǒng)/機(jī)器設(shè)備等的搭建工作。
7、基于數(shù)字線索的數(shù)字孿生
在虛擬環(huán)境中重現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)，促使生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字空間實(shí)體模型和物理空間實(shí)體模型處在實(shí)時(shí)交互中，并能及時(shí)對彼此之間的動(dòng)態(tài)變化做出回應(yīng)，是構(gòu)建生產(chǎn)制造全生命周期的重要具體內(nèi)容。生產(chǎn)制造全生命周期的核心是基于數(shù)字線索，運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)對動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟、生產(chǎn)能力規(guī)劃、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)和現(xiàn)場機(jī)器設(shè)備布局等業(yè)務(wù)流程進(jìn)行無縫集成、完善優(yōu)化、以及戰(zhàn)略管理。如下圖所示，運(yùn)用企業(yè)（供應(yīng)鏈）、生產(chǎn)流水線（生產(chǎn)車間）和工藝流程（機(jī)器設(shè)備）的數(shù)字仿真模型來定義、執(zhí)行、控制和管理企業(yè)生產(chǎn)過程，并運(yùn)用科學(xué)的模擬與分析工具，在生產(chǎn)制造全生命周期的每一步做出最佳管理決策，從源頭上降低生產(chǎn)制造時(shí)間和成本。
在企業(yè)聯(lián)盟層，通過對供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間競爭行為的科學(xué)研究，在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、操作層面均展開供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)聯(lián)合的仿真模擬和提供事前的管理決策與分析支持，這成為多企業(yè)構(gòu)成動(dòng)態(tài)性企業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的增值流程的必然選擇。
在企業(yè)運(yùn)營管理層，對產(chǎn)能需求與工藝規(guī)劃、生產(chǎn)流程與節(jié)拍等業(yè)務(wù)進(jìn)行模擬與分析，形成面向可變動(dòng)產(chǎn)能需求的頂層生產(chǎn)能力的規(guī)劃、定義、仿真與驗(yàn)證的連續(xù)工程方法，并與企業(yè)的工程制造、組織管理、基礎(chǔ)資源等進(jìn)行綜合評估，形成可直接用于現(xiàn)場工作的企業(yè)資源和生產(chǎn)計(jì)劃。
在生產(chǎn)加工運(yùn)營管理層，通過對工藝規(guī)劃設(shè)計(jì)、工藝流程和生產(chǎn)系統(tǒng)作業(yè)計(jì)劃等進(jìn)行定義、仿真、驗(yàn)證、確認(rèn)，展開基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)流程品質(zhì)和機(jī)器設(shè)備故障管理，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)場資源、機(jī)器設(shè)備、在工業(yè)制品和技術(shù)人員等進(jìn)行快速優(yōu)化配置，支持基于優(yōu)化的工藝規(guī)程的工業(yè)廠房/生產(chǎn)車間/生產(chǎn)流水線的科學(xué)建設(shè)。
在控制執(zhí)行層，結(jié)合工藝需求進(jìn)行有關(guān)機(jī)器設(shè)備、物流及各類輔助設(shè)備的模擬運(yùn)作，在本階段，現(xiàn)場機(jī)器設(shè)備建模的精細(xì)化程度、每道工序的時(shí)間估算、裝夾等人力時(shí)間的計(jì)算以及物料的配送方式等都將影響對生產(chǎn)流水線運(yùn)作以及機(jī)器設(shè)備狀態(tài)的評估。
8、生產(chǎn)加工全生命周期運(yùn)用構(gòu)思
在生產(chǎn)加工全生命周期中引入清晰表述生產(chǎn)流程、機(jī)器設(shè)備布局與操作等的數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)加工前對企業(yè)生產(chǎn)加工的產(chǎn)品、系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行建模，形成與生產(chǎn)加工業(yè)務(wù)流程精準(zhǔn)映射的數(shù)字模型，并對數(shù)字模型狀態(tài)的仿真模擬，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜動(dòng)態(tài)性目標(biāo)和流程的分析評估與優(yōu)化管理決策的工程運(yùn)用構(gòu)思，其主要包括以下三方面的內(nèi)容。
9、基于動(dòng)態(tài)性企業(yè)聯(lián)盟的集成供應(yīng)鏈
動(dòng)態(tài)性企業(yè)聯(lián)盟的機(jī)構(gòu)形態(tài)有很多，集成供應(yīng)鏈?zhǔn)且怨┬桕P(guān)系為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)性企業(yè)聯(lián)盟核心類型之一。根據(jù)微笑曲線理論，加工制造業(yè)要想降低產(chǎn)品的最終成本，增強(qiáng)對市場的反應(yīng)速度，就需要對內(nèi)部和外部供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，搭建集成供應(yīng)鏈一體化運(yùn)作模式。如下圖所示，供應(yīng)鏈通過物流一體化、流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息透明化和組織結(jié)構(gòu)柔性化，將集成供應(yīng)鏈貫穿生產(chǎn)加工全生命周期的業(yè)務(wù)架構(gòu)的五個(gè)層次，形成上游與下游企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟，提升供應(yīng)鏈的整體績效。
10、基于數(shù)字工廠的智能化生產(chǎn)流水線
數(shù)字工廠是以產(chǎn)品、流程、資源等為核心，在實(shí)際生產(chǎn)前，通過數(shù)字化的加工工藝、資源、工廠設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)全流程的虛擬仿真與優(yōu)化提升。如下圖所示，生產(chǎn)流水線業(yè)務(wù)流程覆蓋生產(chǎn)全生命周期的企業(yè)運(yùn)營管理層和生產(chǎn)運(yùn)營管理層，它是按照生產(chǎn)目標(biāo)組織起來的，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品加工工藝流程的一種生產(chǎn)組織形式。智能化生產(chǎn)流水線將先進(jìn)工藝技術(shù)、管理理念融合到生產(chǎn)流程中，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化生產(chǎn)、基于知識(shí)的加工工藝和生產(chǎn)流程全面優(yōu)化提升，及基于信息流、貨運(yùn)物流集成的智能化生產(chǎn)管控，以提高生產(chǎn)流水線運(yùn)作效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。
11、基于大數(shù)據(jù)的管理決策與優(yōu)化提升
大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)接近物理極限，未來將走向數(shù)據(jù)時(shí)代的必然選擇。它不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。如下圖所示，基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)流水線管理決策優(yōu)化技術(shù)是依據(jù)系統(tǒng)工程的思想，一方面按照加工工藝整體規(guī)劃展開生產(chǎn)流水線（機(jī)器設(shè)備及貨運(yùn)物流等）整體規(guī)劃模擬設(shè)計(jì)，找出最優(yōu)的布局整體規(guī)劃和流程劃分；另一方面是展開對生產(chǎn)流水線（機(jī)器設(shè)備）故障的大數(shù)據(jù)分析，即通過現(xiàn)場機(jī)器設(shè)備的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，對生產(chǎn)流水線運(yùn)作及機(jī)器設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行分析與評估，并優(yōu)化提升已有的加工工藝整體規(guī)劃和生產(chǎn)布局。
12、結(jié)語
生產(chǎn)全生命周期是一種集組織與管理、工程與生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)于一體的技術(shù)性管理體系。本文在NIST生產(chǎn)全生命周期、航天工業(yè)智能制造構(gòu)架基礎(chǔ)上，基于數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字化建模與虛擬仿真技術(shù)性，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)全生命周期業(yè)務(wù)架構(gòu)中每個(gè)層次中業(yè)務(wù)流程內(nèi)容、關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì)建模、模擬分析與驗(yàn)證確認(rèn)，搭建起橫向覆蓋從供應(yīng)鏈整體規(guī)劃到生產(chǎn)能力分析，生產(chǎn)線設(shè)計(jì)及軟、硬件系統(tǒng)機(jī)器設(shè)備的建造測試、調(diào)整等生產(chǎn)業(yè)務(wù)全流程，縱向貫通企業(yè)聯(lián)盟層到企業(yè)運(yùn)營管理層、生產(chǎn)運(yùn)營管理層、控制執(zhí)行層、物理實(shí)現(xiàn)層的系統(tǒng)集成，并與所有研發(fā)業(yè)務(wù)流程無縫集成的，為實(shí)現(xiàn)符合智能制造需求的創(chuàng)新生產(chǎn)模式奠定基礎(chǔ)。