新時(shí)代背景下數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展的詳情分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 17:41:08 作者:臻圖信息 閱讀量:1675

 目前,數(shù)字孿生技術(shù)不只運(yùn)用在制造業(yè),它早已徹底進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng),人工智能和大數(shù)據(jù)分析的融合世界。伴隨著更繁雜的“事物”與生成數(shù)據(jù)的能力聯(lián)系在一起,擁有數(shù)字等同物使數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他IT行業(yè)人員,能夠以最高的效率優(yōu)化布署虛擬場景。

1、到底什么是數(shù)字孿生?

 數(shù)字孿生是充分運(yùn)用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的模擬仿真全過程,在虛擬空間中實(shí)現(xiàn)映射,進(jìn)而反映相對應(yīng)的實(shí)體設(shè)備的生命周期全過程。

 數(shù)字孿生技術(shù)早已拓展到包括建筑物,工廠甚至于城市等大型項(xiàng)目,有人認(rèn)為流程能夠擁有數(shù)字孿生,進(jìn)而更進(jìn)一步拓展了這個(gè)概念。這個(gè)想法最先出現(xiàn)在NASA:早期太空艙的詳細(xì)模型在地面上用于鏡像和診斷軌道中的問題,最終被全數(shù)字模擬所代替。

 但在Gartner將“數(shù)字孿生”列入2017年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢之一后,這個(gè)詞才真正流行起來。Gartner表示,數(shù)字孿生是物理事物或系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性軟件模型,它依賴于傳感器數(shù)據(jù)。

 三到五年內(nèi),數(shù)以億計(jì)的物件將由數(shù)字孿生展現(xiàn)。一年后,Gartner再次將數(shù)字孿生列入主要趨勢,并預(yù)計(jì),到今年,將要有210億個(gè)連接的傳感器和終端,數(shù)字孿生將在不久的將來存在于數(shù)十億個(gè)事物中?!?

 其本質(zhì)上,數(shù)字孿生是一種計(jì)算機(jī)程序,它將有關(guān)于物理對象或系統(tǒng)的真實(shí)數(shù)據(jù)做為輸入,并將生成的數(shù)據(jù)做為輸出,預(yù)測或模擬物理對象或系統(tǒng)將怎樣受到這些輸入的影響。

2、數(shù)字孿生怎樣工作?

 數(shù)字孿生的產(chǎn)生是由專家(通常是數(shù)據(jù)科學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)專家)構(gòu)建的。這些開發(fā)人員探究了被模擬的物理對象或系統(tǒng)基礎(chǔ)的物理學(xué),并使用該數(shù)據(jù)開發(fā)了數(shù)學(xué)模型,以模擬數(shù)字空間中的真實(shí)世界。

 數(shù)字孿生的結(jié)構(gòu)使其能夠接收來自于傳感器的輸入,這些傳感器從真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。這使數(shù)字孿生能夠?qū)崟r(shí)地模擬仿真物理對象,在這個(gè)過程中能夠洞悉性能和潛在的問題。數(shù)字孿生也能夠根據(jù)其物理對應(yīng)物的原型進(jìn)行設(shè)計(jì),在這種情況下,數(shù)字孿生能夠在產(chǎn)品精制時(shí)提供反饋。在構(gòu)建任何物理版本之前,數(shù)字孿生甚至能夠自己做為原型。

3、數(shù)字孿生范例

 這里有兩個(gè)數(shù)字孿生的實(shí)例——汽車和貨船——讓您了解潛在性的應(yīng)用。飛機(jī)引擎、火車、輪船和渦輪機(jī)等物體,能夠在實(shí)際生產(chǎn)之前展開數(shù)字化設(shè)計(jì)和測試。這些數(shù)字孿生也可用以協(xié)助維護(hù)操作。比如說,技術(shù)人員能夠在應(yīng)用物理孿生之前,運(yùn)用數(shù)字孿生胎對某件設(shè)施設(shè)備的建議修復(fù)展開測試。

 數(shù)字孿生業(yè)務(wù)應(yīng)用程序存在于多個(gè)領(lǐng)域:

 1)制造業(yè)是數(shù)字孿生布署最廣泛的領(lǐng)域,加工廠已經(jīng)在運(yùn)用數(shù)字孿生來模擬其流程,正如德勤的案例研究

 2)汽車數(shù)字孿生之所以變成可能,是由于汽車已經(jīng)裝配有遙測傳感器,但是伴隨著越來越多的無人駕駛汽車上路,健全完善技術(shù)將變得更為重要。

 3)保健醫(yī)療是產(chǎn)生上述數(shù)字孿生的領(lǐng)域。創(chuàng)可貼大小的傳感器將健康信息傳輸回?cái)?shù)字孿生,用以監(jiān)測和預(yù)測患者的健康狀況。

4、數(shù)字孿生和物聯(lián)網(wǎng)

 很顯然,物聯(lián)網(wǎng)傳感器的爆發(fā)式增長使數(shù)字孿生變成可能。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的健全完善,數(shù)字孿生方案能夠包含較小和較不復(fù)雜的對象,這給企業(yè)帶來了額外的好處。

 數(shù)字孿生可用以根據(jù)可變數(shù)據(jù)預(yù)測不同的結(jié)果。這類似于科幻片中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的運(yùn)轉(zhuǎn)模擬場景,其中在數(shù)字環(huán)境中證實(shí)了可能的場景。借助于額外的軟件和大數(shù)據(jù)分析,數(shù)字孿生通常能夠優(yōu)化IoT布署以實(shí)現(xiàn)最高的效率,并協(xié)助設(shè)計(jì)人員在實(shí)際布署之前明確應(yīng)當(dāng)去的地方或操作方法。

 數(shù)字孿生能夠復(fù)制物理對象的次數(shù)越多,發(fā)現(xiàn)效率和其它好處的可能性就越大。比如說,在制造過程中,儀器越高的設(shè)備越多,數(shù)字孿生可能會(huì)更精確地模擬設(shè)施設(shè)備隨時(shí)間的運(yùn)轉(zhuǎn)情況,進(jìn)而有利于預(yù)測未來的性能和可能的故障。

5、數(shù)字孿生供應(yīng)商

 創(chuàng)建數(shù)字孿生十分復(fù)雜,現(xiàn)階段還沒有標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)。從事該領(lǐng)域工作的IanSkerrett,其背后有著悠久的開放源代碼歷史,他提出了一個(gè)數(shù)字孿生平臺(tái)的構(gòu)架,這只不過是第一步,因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域還處在萌芽階段。

 與很多新興技術(shù)相比,商業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)品實(shí)際上來自于該領(lǐng)域的一些大型公司。比如說,通用電氣(GE)在內(nèi)部研發(fā)了數(shù)字孿生技術(shù),做為噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造過程的一部分,現(xiàn)在向客戶提供專業(yè)知識。

 另一家大規(guī)模與制造的工業(yè)巨頭西門子(Siemens)也是這般。為了能不被這些工廠供應(yīng)商超越,IBM正在營銷“數(shù)字孿生”,做為其物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分,微軟也在Azure的保護(hù)傘下發(fā)布了自己的數(shù)字孿生平臺(tái)。

6、數(shù)字孿生與預(yù)測孿生

 “數(shù)字孿生”能夠包含設(shè)備說明,3D渲染以及設(shè)施設(shè)備中所有傳感器的詳細(xì)信息。它不斷地生成模擬現(xiàn)實(shí)生活選擇的傳感器讀數(shù)?!?

 Puri寫道,可預(yù)測孿生“為設(shè)施設(shè)備的未來狀況和行為建?!薄!斑@是基于來自其它設(shè)施設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠模擬故障和其它需要注意的狀況?!?

 做為其數(shù)字孿生計(jì)劃的一部分,Microsoft正在運(yùn)用該概念并將其應(yīng)用于除物理產(chǎn)品之外的流程中。在白皮書中,Microsoft提出了數(shù)字處理孿生的想法:

 微軟表示:“流程清單是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下個(gè)階段,使整個(gè)工廠和供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品數(shù)字孿生獲益更多?!毕嚓P(guān)的白皮書重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了一些先進(jìn)的制造場景。

7、數(shù)字孿生的好處

 數(shù)字孿生能夠?qū)崟r(shí)查看物理資產(chǎn)的狀況,進(jìn)而從源頭上減輕維護(hù)壓力。雪佛龍公司正在為其油田和煉油廠發(fā)布數(shù)字孿生技術(shù),預(yù)計(jì)將節(jié)約數(shù)百萬美元的維護(hù)費(fèi)用。西門子表示,使用數(shù)字孿生對尚未制造的物體進(jìn)行建模和原型設(shè)計(jì),能夠減少產(chǎn)品缺陷并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

 但請記住,Gartner警告稱,“數(shù)字孿生并非剛需,可能會(huì)增加復(fù)雜性?!睂τ谔囟ǖ纳虡I(yè)問題來說 ,數(shù)字孿生可能存在成本、安全性、隱私和集成等方面的問題?!?

標(biāo)簽:數(shù)字孿生  

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