隨著2022年全國(guó)兩會(huì)的落幕，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、“智能制造”、“智慧工廠”等成為熱點(diǎn)，尤其是近年智能制造的蓬勃發(fā)展，無(wú)論是國(guó)外的工業(yè)4.0規(guī)劃，還是中國(guó)制造2025規(guī)劃的實(shí)施，在隨著工業(yè)制造與信息技術(shù)融合程度趨于深化，推動(dòng)了傳統(tǒng)制造業(yè)向智慧型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。
制造業(yè)無(wú)論在國(guó)家層面還是個(gè)人層面都扮演著重要的角色，智能、智慧制造領(lǐng)域規(guī)劃與部署已經(jīng)成為很多國(guó)家戰(zhàn)略課題；國(guó)家自從邁向智慧化、自動(dòng)化時(shí)代之后，設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性越來(lái)越緊密，智慧工廠體系也實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)?？萍嫉陌l(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)制造業(yè)發(fā)展而言，智慧化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然趨勢(shì)。
其中，智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，智慧工廠是在數(shù)字工廠的基礎(chǔ)之上的，以數(shù)據(jù)為中心激發(fā)企業(yè)的智慧化進(jìn)程，利用物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能和監(jiān)控設(shè)備等技術(shù)加強(qiáng)信息化管理和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在工廠內(nèi)部的運(yùn)轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)和設(shè)備之間相互關(guān)聯(lián)，能夠全面了解倉(cāng)儲(chǔ)物流管控、生產(chǎn)管理監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)看板監(jiān)督。通過(guò)上海臻圖開發(fā)的ZTMap系統(tǒng)可以幫助企業(yè)建立起更加智能、高效的生產(chǎn)體系，實(shí)現(xiàn)工廠管理的透明化，使運(yùn)營(yíng)管理更加科學(xué)有力高效。
智慧工廠工業(yè)看板
通過(guò)對(duì)工廠的建筑、樓宇、生產(chǎn)設(shè)備、車間等場(chǎng)景進(jìn)行高精度建模，基于ZTMap3D渲染引擎系統(tǒng)連接感知數(shù)據(jù)設(shè)備，利用物聯(lián)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等，以可視化圖表的方式呈現(xiàn)在數(shù)字大屏上，并基于后臺(tái)大數(shù)據(jù)的特殊算法，能夠?qū)囬g監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)追蹤、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)狀態(tài)查看，然后進(jìn)行分析并提出優(yōu)化意見(jiàn)，輔助優(yōu)化管理者在管理中實(shí)時(shí)了解車間數(shù)據(jù)狀況，為廠區(qū)節(jié)能減排提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。
智慧物流管理
物流是工廠管理中比較重要一環(huán)，由于多數(shù)企業(yè)依賴第三方物流公司進(jìn)行貨物運(yùn)輸，而第三方物流機(jī)構(gòu)又缺乏有效果的管理手段，導(dǎo)致企業(yè)和客戶之間無(wú)法查看到物流在配送過(guò)程中出現(xiàn)的異常情況和交付時(shí)間，無(wú)法追溯運(yùn)輸過(guò)程中真正的原因。
工廠可針對(duì)此類事件，可以采用基于ZTMapGIS系統(tǒng)將物流車輛的實(shí)時(shí)地理信息位置進(jìn)行保存，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控綁定車輛的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)車輛的超速、超時(shí)、偏航等異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，對(duì)異常訂單可以追溯到車輛的歷史記錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流的全方位監(jiān)控，有助于提高物流運(yùn)作的精細(xì)化、可視化、高效化管理。
生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管
根據(jù)工廠的實(shí)際生產(chǎn)需求，運(yùn)用數(shù)字孿生模擬仿真平臺(tái)連接視頻監(jiān)控設(shè)備，對(duì)生產(chǎn)車間、機(jī)械設(shè)備、安全巡檢、產(chǎn)品質(zhì)量等多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、能耗分析等智慧管控，對(duì)各類設(shè)施的具體位置、類型、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行保存記錄，以便后續(xù)設(shè)備異常時(shí)能夠?qū)崟r(shí)告警。
同時(shí)還可以查看歷史紀(jì)錄、詳細(xì)資料、修繕記錄、監(jiān)控畫面等，輔助管理人員很直觀地掌握個(gè)場(chǎng)景運(yùn)行狀態(tài)，盡快進(jìn)行對(duì)設(shè)備進(jìn)行搶修，及時(shí)恢復(fù)生產(chǎn)線運(yùn)行。智慧工廠管理平臺(tái)可以提前做到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、減少在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的安全隱患。
質(zhì)量閉環(huán)追溯
傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)僅限于生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行抽樣檢查，大批量出現(xiàn)質(zhì)量異常時(shí)無(wú)法鎖定質(zhì)量在哪一批成品物料當(dāng)中，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的管理和成本難度加大。
來(lái)料、加工、成品三個(gè)環(huán)節(jié)的嚴(yán)加管控，可以幫助企業(yè)在成交過(guò)程中減少因成品質(zhì)量問(wèn)題而帶來(lái)的成本損失，運(yùn)用ZTMap智慧工廠數(shù)據(jù)云平臺(tái)記錄每一個(gè)流程、每一個(gè)工序、操作人員、產(chǎn)品檢驗(yàn)者、檢驗(yàn)結(jié)果等等相關(guān)信息，利用工具建立質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)，這樣在每一道工序過(guò)程中出現(xiàn)告警、發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，能夠做到采、產(chǎn)、銷過(guò)程中做到質(zhì)量閉環(huán)式管理，跟蹤其生命整的運(yùn)轉(zhuǎn)周期中流轉(zhuǎn)的全過(guò)程，為企業(yè)打造一套來(lái)源可溯、去向可查、責(zé)任可追的質(zhì)量閉環(huán)追溯系統(tǒng)。
資源管理控制
結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃看板現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將產(chǎn)品材料、半成品、物料損耗、機(jī)器設(shè)備、人員管控等進(jìn)行智能分析，確保合理利用資源減少不必要的浪費(fèi)；達(dá)到人、物、機(jī)三者之間的全流程精細(xì)化管理，以優(yōu)化生產(chǎn)效率為目標(biāo)，合理利用制造資源，提高生產(chǎn)進(jìn)度。
隨著智慧工廠逐漸進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深領(lǐng)域，與物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)性和多種特殊性的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了智慧工廠工業(yè)看板、智慧物流管理、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、質(zhì)量閉環(huán)追溯、資源管理控制等多業(yè)務(wù)智慧化場(chǎng)景融合，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。
上海臻圖將持續(xù)夯實(shí)自身產(chǎn)品技術(shù)的同時(shí)，積極聚焦行業(yè)核心需求，打造更多滿足更多行業(yè)需求場(chǎng)景的解決方案，攜手更多合作者助力制造工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能企業(yè)全面提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。